1. <em id="ocplq"></em>
    <rp id="ocplq"><object id="ocplq"><input id="ocplq"></input></object></rp>

    <li id="ocplq"></li>
    <rp id="ocplq"></rp>

    
    
    <progress id="ocplq"></progress>
    <dd id="ocplq"></dd>
    <tbody id="ocplq"></tbody>
    <progress id="ocplq"><big id="ocplq"></big></progress>

  2. <button id="ocplq"><object id="ocplq"></object></button>

  3. 行業聚焦

    決勝大數據時代 各國如何未雨綢繆?

    發布時間:2013-10-07被閱次數:11772 來源:新華網

            核心提示:不少人可能會奇怪地發現,自己在購物網站大量瀏覽過鞋子后,轉而跳去另一個門戶網站看新聞,新聞旁邊的廣告播放的正是他感興趣的鞋子!這不是偶然的!是的,我們正處于一個“大數據”時代,在互聯網上信息爆炸式增長的今天,越來越大的數據給我們帶來了挑戰。放眼全球,各國都不甘錯失大數據時代的良機,它們紛紛使出渾身解數,規劃和措施先行。讓我們來看看他們都有何“高招”迎接大數據時代的挑戰?

     
            大數據的定義和特征  

            定義一:巨量資料
            大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
            我們從權威的定義可以看到,大數據的特征有四點,分別為:數據體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別;數據類型繁多。提到的網絡日志、視頻、圖片、 地理位置信息等等。價值密度低,商業價值高。以視頻為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。處理速度快。1秒定律。
            車聯網的大數據在預測方面可以發揮到極致。如,預測交通堵塞的地段,實時交通信息,主動安全,公交的排班。駕駛者駕駛行為分析。
            大數據的核心在于預測,這在車聯網行業非常有用,例如,對于交通流量的預測,就非常需要大數據。對于交通流量,目前我們的仿真系統更加重視交通流量 大,擁堵的原因,而大數據時代,不再在乎因果關系,而重視相關性,也就是不去分析產生擁堵的原因,但確實某個時段某個路段會發生擁堵。也可以根據車聯網的 大數據對車友的興趣進行分析。
            大數據在商用車領域已經有相當多的應用,如公交領域的運營排班管理、出租車領域的浮動車數據,物流行業的大物流。
     
            定義二:由一臺計算機處理的數據量
     
            大數據是時下流行語,但這是它真正的意思嗎?讓數據變大嗎?
            數據科學家約翰·Rauser提到一個簡單的定義:由一臺計算機處理的數據量當然非常大。
            這是過于簡單化造成的。
            杰弗里·布林的研究小組說,“大數據是最大肆宣傳的技術之一,因為在去年最被夸大的技術,當發生這種情況,定義就會變得混亂。”
            IDC業務分工方案副總裁Dan Vesset說,由于缺乏一個標準的定義點,導致市場不成熟。 “我想看到的東西,實際上談到有關數據,而不是處理所需的基礎設施,”他說。
            “它可能不具有所有的包容性,但我覺得大部分這是正確的,”大數據項目分析師杰夫·凱利說。它是如此之大,分析它需要將多個工作負載,從而自動將定義蔓延。
     
            美媒:大數據時代將徹底改變人類生活
            美國《基督教科學箴言報》網站8月11日刊登題為《運算新時代——我們的生活方式將受到怎樣的影響》的署名文章,作者為羅伯特·萊爾曼。文章介紹說,阿諾德·倫德是美國通用電氣公司下屬實驗室的負責人。時至今日,公司位于美國尼斯卡尤納的研究總部里依然陳列著創始人托馬斯·愛迪生用過的一張辦公桌。不過,即便是愛迪生恐怕也要通過培訓才能完全理解倫德手中某個項目的內容。倫德研究的問題是——電力企業如何才能掌握數據的威力,預測出究竟哪些樹木會在暴風雨中倒向輸電線,以便避免停電的發生? 
            美國約翰斯·霍普金斯大學教授理查德·羅思曼的工作則更為基本:治病救人。美國疾病控制和預防中心會通過各家醫院的報告來預測流感疫情,但這一過程需要數周時間。2009年,有研究成果似乎表明可以通過分析千百萬條谷歌搜索詞條來更快地預測疫情。諸如“孩子病了”這樣的搜索詞條如果突然增多,就會成為流感疫情的標志,而疾病控制和預防中心此時可能還蒙在鼓里。這就為羅思曼及其同事安德烈婭·杜加斯提出了一個新的問題——谷歌能否及時預測出流感疫情,幫助醫院提前做好準備?
            文章稱,這些研究人員提出了不同的問題,但他們都是“大數據”新時代的有機組成部分——不管是好是壞,這一新現象都將徹底改變我們生活、文化乃至這顆星球的方方面面。
            就在四年前,曾有人想在維基百科網上為“大數據”編寫條目。但維基百科拒絕了,認為這條短語沒有任何特別之處——只不過是“大”和“數據”二詞的簡單結合。時至今日,大數據似乎無所不在。有人認為大數據引發了自歐幾里得時代以來的最大變革。  
     
            大數據如何改變世界
     
            在我國,大數據正由概念進入落地階段。2012年7月,我國《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》明確提出“加強以海量數據處理軟件等為代表的基礎軟件的開發”。2012年12月13日,中關村大數據產業聯盟宣布成立,目的是把不同的數據集中在一起,推廣大數據,建立生態系統。一些互聯網公司目前已經開始行動起來,百度已經建成包括百度指數、司南等在內的五大數據體系平臺和消費者畫像、品牌探針等技術分析方法。 
            有專家認為,中國擁有龐大的人群和應用市場,是世界上最復雜的大數據國家?,F代歷史上的歷次技術革命,中國均是學習者。唯有在這次大數據變革中,中國與世界的距離最小,很多領域甚至還有創新與領先的可能。  
     
            大數據金融將助力中國經濟轉型升級
     
            收集數據的機房一角。
            近期,中國金融改革的政策相繼密集出臺,宏觀層面的金融改革從理念到行動開始提速。那么,微觀層面的金融改革實踐該依靠什么?
            多名專家于近日在浙江蘭溪舉行的“創新金融大數據決策驅動經濟綠色轉型”論壇上表示,以大數據為創新驅動的金融改革能夠緩解小微企業融資困難,促進信息消費升級,加快民間資本對金融業的支持,更靈敏的防范金融風險,成為中國經濟結構調整和轉型升級的強大動力。
     
            分析稱大數據將改變移動生態系統 
     
            據國外媒體報道,加拿大帝國商業銀行(CIBC)預計,在未來的十年里,新信息產生的速度將增長50倍。市場研究公司IDC也預計全球數據量將在2009年至2020年期間增長44倍。移動是推動數據爆炸式增長的主要因素之一。 
            蘋果在6年前推出的iPhone令電子產品行業發生了翻天覆地的變化。iPhone開啟了一個全新的時代,讓軟件設計和硬件設計同時成為技術世界的永恒概念。 
            很多人認為,數據可能會成為指引下一波創新的標桿。
     
            大數據時代的軍事管理變革
     
            在數據領域以少勝多、以弱勝強、以模糊勝透明,基本不可能,這將使作戰形式發生質的變化。如何以數據為中心精確設計和指揮戰爭,成為軍事管理的新焦點。
            大數據是信息技術又一次顛覆性變革。隨著大數據技術在軍事領域獲得應用,數據數量、數據分析和處理能力、數據主導決策,將是獲得戰場優勢的關鍵。在數據領域,以少勝多、以弱勝強、以模糊勝透明,基本不可能,這將使作戰形式發生質的變化。如何以數據為中心精確設計和指揮戰爭,成為軍事管理的新焦點。
            管理大師戴明與德魯克曾同時提出,“不會量化就無法管理”。有了大數據,軍事管理者可以更多借助量化,提升管理質量和水平。  
     
            大數據在體育世界大有所為
     
            大數據是企業界議論頗多的一個術語。但是目前,由于球員、球隊和聯賽統計及分析的巨大需求無法滿足,它在體育世界得到越來越廣泛地應用。
            例如,在網球領域,大數據包括錦標賽、比賽和球員統計,例如發球速度、連續對打計數、 發球直接得分者和直接得分的發球等。而比大數據包括什么更重要的是,如何利用大數據來加強并在多個方面轉變我們的體驗方式,享受網球運動。
            IBM與法國網球協會合作有28年了,為法國網球公開賽(“法網”)提供支持。IBM為法網帶來一系列解決方案,全部都以實時及歷史大滿貫賽事數據為中心。我們獲取、分析、保護、存儲和分發這些數據,實際上,大數據是我們與法國網球協會合作的核心。
     
            大數據影響國家安全與公民自由
     
            據美國媒體1日報道,最新披露的文件及官員訪談顯示,美國國家安全局(NSA)一直在利用其掌握的大量數據繪制一些美國公民的社會關系圖。通過這些詳盡的關系圖可識別這些公民的聯系人,在特定時間所處的位置,旅伴及其它個人信息。
            根據NSA前雇員愛德華?斯諾登提供的文件,為了獲得外國情報,NSA官員取消了相關限制,該間諜機構從2010年11月起便開始允許分析通話記錄及電子郵件日志,以便監視美國公民的社會關系網。 
            美國《彭博商業周刊》6月17日一期發表題為《在大數據時代兼顧安全與自由》的文章,作者為保羅 福特。文章指出,一家很大的互聯網公司曾經出于高尚的沖動,把它的某些數據與研究界“分享”。它將其搜索服務三個月來記錄的日志文件向所有人公開。公司采取了諸多措施來保護隱私,但互聯網愛好者、專業研究人員和記者能夠查出許多用戶。例如,第4417749號是佐治亞州的一個寡婦。另一個用戶似乎在策劃一場謀殺。如今,“美國在線公司(AOL)搜索日志丑聞”被認為是互聯網歷史上最不可思議的失策之一。
     
            韓國:建設一個開放性的數據中心
            伴隨大數據熱潮而至的,是全行業對數據中心的倍加關注。最近,韓國在數據中心建設領域就有重大突破。韓國政府宣布將建設一個開放性的數據中心,公民、企業、團體等均可通過該中心對大數據進行提煉和分析。放眼全球,各國在大數據中心的建設上可謂各顯神通。國外數據中心建設的經驗與教訓,對于處于起步階段的我國具有重要的借鑒意義。
     
            美國:開發數據中心閃存技術 將“大數據戰略”上升為美國最高國策
            IBM周四公布了發展數據中心閃存技術的計劃,其中包括10億美元的研發投資,以及未來將使用固態硬盤的多種系統。 
            IBM希望推動閃存存儲設備在數據中心中的應用。大數據的發展使閃存技術在企業用戶中成為主流,因為企業需要處理所謂的“熱點數據”,即需要實時使用的信息。Fusion-io、EMC和NetApp等存儲設備廠商此前已公布了發展閃存技術的戰略。 
            “棱鏡門”與美國的“大數據戰略”有著必然聯系。2012年3月,奧巴馬政府將“大數據戰略”上升為最高國策,認為大數據是“未來的新石油”,將對數據的占有和控制作為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心能力。另一方面,美國以反恐名義,更希望大數據能有所貢獻。
     
            中國:建數據中心 構建物聯網
            近日,寧波最大的數據中心———凌云數據中心建成,將于10月初投入使用。據悉,凌云數據中心是電信華東地區最高等級數據中心之一。
            新建成的凌云IDC數據中心位于寧波國家高新區凌云路1177號,擁有8249平方米業務面積、1270個機架能力。
            智慧城市熱潮的背后,大數據與云計算的結合、云計算與大數據的結合、從云計算到云計算2.0、各行各業的數據業務主營化傾向、物聯網逐漸走入人們的普通生活,成為2013的實際看點。
     
            日本:將地震災害信息導入“大數據”
            日本NHK網站8月17日報道,在東日本大地震中,由于受災地區范圍較廣,所以日本政府無法及時準確的掌握災害信息。為此,日本政府決定,在發生大規模災害時導入“大數據”,分析手機等龐大的電子數據,以求迅速收集情報,快速支援受災地區。 
            16日,在總理大臣官邸內召開的中央防災會議專家會議上,總結了該報告。
            在東日本大地震中,由于受災地區范圍較廣,并且政府相關辦公機關機能癱瘓,通信一度中斷,所以導致日本政府無法及時準確的掌握受災狀況。 
            為此,日本政府決定,在發生大規模災害時,通過與民間力量合作的形式,分析被稱為“大數據”的龐大電子數據,來收集相關情報,并快速支援受災地區。

     

    如需轉載請簽注以下信息:
    文章標題:決勝大數據時代 各國如何未雨綢繆?
    文章鏈接:http://www.respectedpsychics.com/index.php/Home/article/detailPage/parentID/1480/cat_id/1484/artID/2654
    中國|智慧城市|智能建筑|建筑節能|系統集成|解決方案-延華智能


    [上一條]工信部發布物聯網專項行動 2015年推廣成熟商用模式
    [下一條]自貿區確定七項稅收優惠
    成員單位
    東方延華
    武漢智城
    海南智城
    延華高投
    成電醫星
    荊州智城
    投資者關系
    信息披露
    問答專區
    投資者專線
    人才信息
    人在延華
    人才戰略
    人才招聘
    新聞與觀點
    延華新聞
    媒體報道
    行業聚焦
    站內鏈接
    關于延華
    聯系我們
    合作伙伴招募
    網站地圖